Material de Apoyo
Esta página proporciona acceso a materiales complementarios para mejorar tu experiencia de aprendizaje. Estos recursos están diseñados para complementar nuestras sesiones y proporcionar información adicional sobre modelos generativos y temas relacionados.
Materiales del Curso
Diapositivas de Clases
Introducción al NLP
Conceptos básicos e historia del Procesamiento del Lenguaje Natural
Descargar PDFArquitectura de Transformers
Análisis profundo de modelos transformer y mecanismos de atención
Descargar PDFEjemplos de Código
Lecturas Recomendadas
"Attention Is All You Need" (Vaswani et al., 2017)
El paper original sobre transformers que revolucionó el NLP.
Ver Paper"BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding" (Devlin et al., 2018)
Introducción al modelo BERT que avanzó el estado del arte en muchas tareas de NLP.
Ver Paper"Language Models are Few-Shot Learners" (Brown et al., 2020)
El paper de GPT-3 que explora las capacidades de los modelos de lenguaje grandes.
Ver PaperHerramientas Útiles
Aquí hay algunas herramientas y recursos que pueden ayudarte en tu trabajo de investigación y desarrollo:
Hugging Face Transformers
Biblioteca que proporciona miles de modelos pre-entrenados para tareas de NLP.
Visitar Sitio WebPyTorch Lightning
Wrapper ligero de PyTorch para investigación en IA de alto rendimiento.
Visitar Sitio WebWeights & Biases
Plataforma MLOps para seguimiento y visualización de experimentos.
Visitar Sitio Web